Опираясь на свои ключевые преимущества в спектральных технологиях и налаженную экосистему сотрудничества между промышленностью, академическими кругами и научно-исследовательскими организациями, компания Jinshengda фокусируется на трех основных технологических областях, чтобы стимулировать модернизацию промышленности посредством инноваций.
Интеллектуальное биоосвещение, основанное на технологии красных светодиодных чипов, создает интеллектуальные решения для освещения; выращивание многоморфологических растений, интегрирующее междисциплинарные технологии и потребности, основанные на сценариях, способствует индустриализации сельского хозяйства; а платформа больших данных на основе искусственного интеллекта, управляемая данными, обеспечивает технологическую трансформацию и интеллектуальное принятие решений на протяжении всего процесса. Эти три области поддерживают друг друга и работают синергетически, демонстрируя не только накопление технологий полного цикла от материалов до систем, но и решение ключевых отраслевых задач с помощью инновационной парадигмы «управляемая предприятием, основанная на искусственном интеллекте», что придает импульс построению интеллектуальной сельскохозяйственной экосистемы.

Исследования и разработки, производство и продажа систем освещения замкнутого цикла.

Начиная от материалов и структуры и заканчивая процессами и оптикой, ключевая технология Jinshengda для чипов красного света представляет собой прорыв на многих уровнях.

Самостоятельно разработанный и инновационный высокоэффективный источник света.

Мы самостоятельно разработали высокоэффективные и мощные светодиодные чипы.
Красный свет с длиной волны 660 нм — один из источников света, который растения могут эффективно использовать.
Высокая светоотдача приводит к повышению эффективности использования энергии, что значительно снижает эксплуатационное давление.

Точное регулирование

Он охватывает ультрафиолетовое, видимое и ближнее инфракрасное излучение, а соотношение компонентов в сердечнике может динамически регулироваться;
Создавайте индивидуальные световые схемы для разных культур и разных стадий роста;
Алгоритм динамической регулировки качества освещения на протяжении всего периода роста сельскохозяйственных культур.

Беспилотная интеллектуальная посадка — трёхмерное сельское хозяйство

Глубокая синергия между пептидами и световой средой обеспечивает двойное повышение усвоения питательных веществ и эффективности фотосинтеза.
Интеллектуальная адаптация к различным культурам с чрезвычайно широким спектром сценариев применения.
Интеллектуальные системы раннего предупреждения и прогнозирующего технического обслуживания повышают общую эффективность использования оборудования на 12%.

Технология микробных сообществ – «интеллектуальный инженер» сельскохозяйственных микроэкосистем

Многофункциональная матрица микробного сообщества создает сложную систему «секвестрации углерода, подавления болезней и стимуляции роста».
Благодаря своим превосходным возможностям очистки окружающей среды, он обеспечивает комплексное решение «три в одном»: «посадка-селекция-защита окружающей среды».
Повышение устойчивости и содействие восстановлению деградированных земель.

Технология производства свежих кормов с высоким содержанием пептидов — «точная подача питательных веществ на молекулярном уровне» для животных.

Разработка специализированных кормов с высоким содержанием пептидов и точно подобранным аминокислотным составом для удовлетворения метаболических потребностей различных видов сельскохозяйственных животных и птицы, таких как молочные коровы, свиньи и домашняя птица.
Высокопептидный свежий корм на основе микроводорослей и фуража обеспечивает двойную выгоду: «поглощение углерода и сокращение выбросов + улучшение качества корма».
Синергетическое брожение микробных сообществ и воздействие света повышают содержание пептидов.

Платформа больших данных на основе искусственного интеллекта

 Библиотека моделей посадки, разработанная собственными силами.

Библиотека моделей посадки, разработанная собственными силами.

Благодаря глубокой интеграции традиционного опыта посадки растений, ботанических принципов и экспериментальных данных была создана цифровая библиотека моделей посадки.
 Библиотека больших языковых моделей GS-GPT

Библиотека больших языковых моделей GS-GPT

Обучение крупной языковой модели GS-GPT для сельскохозяйственного ИИ в качестве «мозга» для создания интеллектуальных автоматизированных инструментов для посадки и производства, работающих на основе ИИ.
 Рабочая станция GS-Vision

Рабочая станция GS-Vision

Получение изображений в режиме реального времени, комплексный мониторинг и анализ обеспечивают научную основу для принятия решений о посеве; своевременное обнаружение и идентификация болезней и вредителей сельскохозяйственных культур, а также предоставление соответствующих рекомендаций по профилактике и борьбе с ними.
01
02
03